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Paper | Vergleich von Methoden zur Erzeugung synthetischer Datensätze für medizinische Eingriffsräume am Beispiel der Erkennung medizinischer Kleidung

Lesezeit ca. 4 Minuten

STudie durchgeführt

Die präzise Erkennung medizinischer Kleidung in Eingriffsräumen ist von großer Bedeutung für die Patientensicherheit und die effiziente Durchführung medizinischer Verfahren. Ein zentrales Hindernis bei der Entwicklung solcher Erkennungsalgorithmen ist der Mangel an ausreichenden und vielfältigen Datensätzen. Hier setzt die innovative Nutzung synthetischer Datensätze ein, die durch verschiedene Methoden generiert werden können. In diesem Paper erfahren Sie mehr über die über die angewandten Methoden und die Ergebnisse.

Hier gelangen Sie zum Paper auf Deutsch und hier auf Englisch (original).


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