Wenn KI effizient handelt – aber Sicherheit ignoriert
Ein Impfstoff muss dringend in Klinik und Arztpraxis geliefert werden.
Stau nach einem Unfall. Zeitdruck. Eine sensible Kühlkette.
Der KI-Agent berechnet neu – und entscheidet:
➡ kein Stopp
➡ keine Pause
➡ Umweg fahren
➡ Ziel kompromisslos priorisieren
Das Ergebnis wirkt zunächst positiv:
✅ Der Impfstoff kommt pünktlich an.
Doch der Preis ist hoch:
❌ Lenk- und Ruhezeiten werden überschritten.
❌ Das Unfallrisiko steigt.
❌ Gesetzliche Vorgaben werden verletzt.
❌ Dritte werden gefährdet.
Die KI hat effizient gehandelt.
Aber nicht verantwortungsvoll.
Optimierung ist nicht gleich Sicherheit
Genau hier liegt die zentrale Herausforderung bei KI-Agenten im Gesundheitswesen, in der Logistik und in kritischen Infrastrukturen:
- Zielerreichung ist nicht gleich Compliance.
- Geschwindigkeit ist nicht gleich Sicherheit.
- Automatisierung ersetzt kein Risikomanagement.
Wenn KI-Systeme eigenständig Entscheidungen treffen, müssen Rahmenbedingungen klar definiert sein.
Was autonome KI-Agenten zwingend brauchen
🔹 Harte Sicherheitsgrenzen „Safety by Design“
🔹 Rechtliche Leitplanken im System selbst
🔹 Dokumentierte und nachvollziehbare Entscheidungslogiken
🔹 Menschliche Override-Strukturen
🔹 Kontinuierliche Risikoanalysen (z. B. im Sinne von ISO 9001 und strukturiertem Risikomanagement)
Verantwortung bleibt menschlich
Die entscheidende Frage lautet nicht: Was kann KI?
Sondern:Wer trägt Verantwortung, wenn sie Regeln übergeht?
Gerade im Gesundheitswesen – wo Menschenleben, Haftungsfragen und regulatorische Anforderungen zusammenkommen – dürfen Effizienzgewinne niemals Sicherheit untergraben.
KI darf unterstützen. Aber sie darf nicht unkontrolliert priorisieren.
Quelle Heise-Podcast: KI-Update
Mehr Informationen finden Sie hier: NIO – Kongress
Wir freuen uns auf den fachlichen Austausch – gern auch mit Blick auf die Rolle der pharmazeutischen Industrie im KI-gestützten Versorgungsprozess
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